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Inteligencia artificial

IA generativa en crisis: las principales causas del colapso de los modelos

La inteligencia artificial (IA) generativa ha alcanzado niveles de sofisticación impresionantes, capaces de crear textos coherentes y responder a consultas complejas en segundos. Sin embargo, este modelo revolucionario enfrenta problemas estructurales que limitan su capacidad de ofrecer respuestas precisas y contextualmente relevantes. Estos problemas no solo ponen en evidencia las limitaciones de la IA, sino también la importancia de soluciones que garanticen su confiabilidad en aplicaciones sensibles. A continuación, exploramos las causas principales del colapso de estos modelos y algunas estrategias clave para enfrentarlos.

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¿Inteligencia Artificial al servicio de o en reemplazo de la del Humano?

Por el estado incipiente (aunque impresionante) de la tecnología, sus resultados aún deben ser verificados por humanos. Tanto en lo que refiere a datos como a tonos e inflexiones, el chat todavía dista de las capacidades de las personas. O al menos de las profesionales. Quienes temen por su propio reemplazo a manos (¿o deberíamos decir bits?) de la Inteligencia Artificial tal vez deberían antes preocuparse por sus propios aportes distintivos.